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第五〇八章 费马(1 / 1)

小到一个个体,大到一个物种,其特质不仅由基因直接塑造,还会受到从外界环境到发育环境的一系列间接影响。

一旦认识到这一点,便会明白,保存某物种的基因,并不等于就保存了该物种本身。

基因,从辨识的角度,的确是该物种区别于盖亚表面其他物种的唯一标签,但仅有这“标签”还不够,若想在物种灭绝后,准确“复原”出该物种的个体,乃至群落,还需要十分准确的个体发育环境、群体生存环境等信息。

而所有这些信息,可想而知,保存的难度比一堆dna数据高得多。

不同于数量、容量与编码形式皆可知的dna,影响一个物种的外来因素,边界太模糊,究竟要将信息采集到什么程度,才能满足完全复原该物种的要求,这问题几乎无法回答。

唯一准确的回答,是“未雨绸缪”,根本就不要让物种陷入濒危、极危的境地;

同时也是一句毫无用处的废话。

物种多样性的维护,困难重重,曾经在这一领域长期钻研,方然对此心知肚明。

他更清楚的是,今天,就在盖亚表面的广袤大陆,乃至浩瀚大洋,无数极危物种,每一天、甚至每一刻都在灭绝。

而应该对此负责、也应该行动起来的人类,却忙于内斗,即便本身并没有恶意,客观上也只能眼睁睁看着这一切发生,而没有余力去稍加干预,更不用说洗心革面、改弦更张,进而扭转盖亚生物圈的宏观进程。

能做的太少,那么,也只能量力而行,做到一点就算一点了。

物种灭绝,趋势照这样持续下去,总有一天会突破盖亚生物圈的承受极限,到那时,世界会变作什么模样,阿达民眼下并无暇关注。

身为一介管理员,要分神的,又何止这样看似不疼不痒的消息。

回首过去,记忆,容量与准确性终归有限,往往是借助asa的庞大数据库,方然才能厘清思路,继而感慨自己走过的这一段崎岖道路:从西历1489年8月19日起,这世界,便充斥着各种坏消息,纷至沓来,令人窒息。

这一片铺天盖地的压迫之中,“强人工智能”,便好似一根救命的稻草。

掌控nep,日理万机,表面上管理一大片井然有序、实力强横的“一人之国”,忙碌的男人心里却比谁都更清楚,这种表象,注定无法持续到永远。

现如今,完全是因“一人治下”的架构、与编制14,310,000的暴力机器,暂时得以维持,畸形的残存文明,怪异的大区对峙,种种光怪陆离潜藏之下的矛盾,总有一天会如火山爆发,岩浆横流,将这世界焚烧殆尽。

与其坐以待毙,不如奋力一搏,这也是方然决定研发“强ai”的初衷。

自西历1453年,一直走到今天,眼前,已不再有前人看透、铺垫的路,从今往后的每一步,只能自己决策,自己承担。

通往的是天堂,还是地狱,一切也都只能独力承受。

一人独行,完全无法指望任何同类,即便治下研究机构里的专家,学者,也只能供驱策、而无法共疾苦,研发“强人工智能”的动机,是否也包含着对这种绝对孤独、绝对寂寞的某种畏惧呢,自己也说不明白。

决策,继而行动,不惜代价的巨大投入,终归有所收获。

西历1497年的某一天,用餐时,方然接到nep_791机构发来的报告,呈报的特殊事件节点,让他看后为之一振。

兴奋,当然是有,与此同时也感到深深的紧张。

怎能不紧张呢,毕竟,

这可是人类历史上的第一次,某种程度上,创造出了超越自身的存在。

“强人工智能二号机”,项目代号“混沌”,该系统在持续70小时的运行后,开始向存储器中增添数据,直到今天,上电运行后的第693小时14分45秒,系统提取的刷新数据,显示其推导出的某条结论,“具有一定的新颖性”。

也就是人类未曾知晓的、崭新的数学知识,是这样吗。

简单浏览报告,方然明白了这想法不一定正确,以nep大区的数学研究机构,并不太可能掌握这世界上的所有数学知识,fscim体系里的数学领域相关知识,也远没有完成100%的定义,所以这断言为时尚早。

不过,基于fscim体系的解析,“强ai二号机”推导出的结论,是nep大区内的数学家们未曾得见,这倒是一个基本确定的事实。

西历1497年3月23日,历史上头一次,人类借助ai“得到”了某定律的证明。

定律的具体形式,身在领域之外,方然一时间还没办法理解的很透彻,总之是数论中的某个命题,其冷僻程度,并没有形成猜想、并以提出者进行命名,看到结论后,包括nep_705、706等机构里的数学家们,也多少有些意外。

当然,他们中的所有人,并未被告知“这是一份来自ai的证明”。

nep_791研发组的成员中,也有数学专家,因为知道这一份看上去平平无奇、至多“挺有技巧”的证明是来自于谁,而抱有极大的兴趣。

但他们研究之后,并说不出,这条看起来有点意思的性质,究竟是迄今为止无人发现、无人问津呢,还是作为一个没有显明价值的小结论,曾经被数学研究者们发现,并随意的放置在一边,没有格外关注。

这一情形,在旧时代的技术条件下,有点不可思议,但在新时代则实属寻常。

旧时代的人类文明,凭借发达的通讯手段而联系在一起,数学领域的绝大多数成果,都会迅速传遍整个学术界。

哪怕是那些没多大价值、探索难度低的结论,迟早也会被收录到位于联邦普林斯顿大学的“数学基础信息数据库”……

简单浏览报告,方然明白了这想法不一定正确,以nep大区的数学研究机构,并不太可能掌握这世界上的所有数学知识,fscim体系里的数学领域相关知识,也远没有完成100%的定义,所以这断言为时尚早。

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